各学院:
为满足教师对于高质量“人工智能赋能教育教学”相关培训课程与实践案例的迫切需求,助力英国威廉希尔公司,十大博彩公司:深度开展人工智能时代的教学改革创新,教务处拟组织开展“AI赋能教育教学与课程建设改革创新”专题线上培训活动,现将相关事宜通知如下:
一、课程内容
本次专题培训课程共20门,含8门点播课程和12门直播课程。每门课程2学时,共40学时。
课程内容包括人工智能时代的前沿教育理念、政策背景、技术方法、实践案例、应用心得等,旨在帮助教师从“了解技术-应用技术-主动探索”三个维度,在清华大学等高校的专家、学者、一线名师的分享引导下,在具体课程建设和教学应用的实践案例中,深入探索人工智能在教育教学中的应用,促进教学方式的创新和教学效果的提升,成为善于应用人工智能赋能教育教学的智慧型教师,提升数字素养及育人水平。
二、课程亮点
从技术到工具,从理念到案例,从方法到实践:
1.理念更新:分享多种大模型前沿热点和发展脉络。
2.工具学习:演示多种AIGC工具的操作方法和技术要点。
3.案例分享:展示“高校教育教学+AI”的不同应用场景和实践设计。
4.课程建设:深度拆解清华大学等高校AI课程建设模式。
5.互动交流:直播中和专家、同行共探共研,激发跨学科的灵感和创新。
三、课程清单
1.点播资源(8门)
序号 |
课程名称 |
授课专家 |
学时 |
上线时间 |
1 |
人工智能在思辨读写教学中的应用与潜能 |
程祥钰(清华大学写作与沟通教学中心副主任、副教授) |
2 |
2024年 |
2 |
人工智能赋能课程教学《化工热力学》智能助教尝试 |
卢滇楠(清华大学化学工程系教授、副系主任) |
2 |
2024年 |
3 |
人工智能赋能教学试点课程建设体会:以本科通识课“新城市科学”为例 |
龙灜(清华大学建筑学院长聘副教授) |
2 |
2024年 |
4 |
人工智能大模型在编程类课程中的应用 |
马昱春(清华大学计算机系教授) |
2 |
2024年 |
5 |
教学中的实用AI技能(上) |
陈江(北京大学信息科学技术学院教授) |
2 |
2024年 |
6 |
教学中的实用AI技能(下) |
陈江(北京大学信息科学技术学院教授) |
2 |
2024年 |
7 |
清华大学高等教育数字化转型——AI赋能高校教学模式创新 |
汪潇潇(教育部在线教育研究中心秘书长,原清华大学在线教育中心主任) |
2 |
2023年 |
8 |
ChatGPT与大模型:发展、启示及展望 |
孙茂松(清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学人工智能研究院常务副院长) |
2 |
2023年 |
2.直播资源(12门)
序号 |
课程名称 |
学时 |
直播时间 |
1 |
【技术素养】 清华大学人工智能赋能教学实践与技术基础 |
2 |
9月12日 14:00-15:30 |
2 |
【课例解析】 人工智能赋能本科通识教育的研究探索——AI助教开发:以心理学通识课程为例 |
2 |
9月19日 14:00-15:30 |
3 |
【课例解析】 运用AI开展创新人才培养的初步探索——以行健书院‘科研导引’课程实践为例 |
2 |
9月26日 14:00-15:30 |
4 |
【课例解析】 人工智能赋能课程建设——应用、创新与学生高阶思维能力培养 |
2 |
10月17日 14:00-15:30 |
5 |
【课例解析】 面向AI赋能教学的数字化课程建设思考与实践 |
2 |
10月24日 14:00-15:30 |
6 |
【课例解析】 AI赋能教育教学初探——以“智慧医疗创新体验”课程为例 |
2 |
10月31日 14:00-15:30 |
7 |
【理念引领】 未来教育变革——智能技术赋能智慧教育重构 |
2 |
11月7日 14:00-15:30 |
8 |
【教学设计】 应对GenAI可能带来的抄袭作弊——老师该如何设计作业和考试? |
2 |
11月14日 14:00-15:30 |
9 |
【技术素养】 生成式人工智能与教育变革:价值、影响及未来发展 |
2 |
11月21日 14:00-15:30 |
10 |
【工具赋能】 生成式AI在教学设计中的创新应用 |
2 |
11月28日 14:00-15:30 |
11 |
【技术素养】 AI 大模型辅助科研论文写作:“三位一体”整合式研究设计 |
2 |
12月5日 14:00-15:30 |
12 |
【工具赋能】 人工智能大模型工具在科研与科研指导中的应用 |
2 |
12月12日 14:00-15:30 |
(以上为拟定课程题目,最终为实际为准)
四、专家团队
王宏宁:清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,清华大学基础模型中心AI助教研发负责人
钱 静:清华大学心理系副教授,清华大学首批8门AI试点课程教师
徐芦平:清华大学航天航空学院副研究员,微纳米力学与多学科交叉创新研究中心(CNMM)执行主任,行健书院副院长
罗三中:清华大学化学系教授,清华大学基础分子科学中心主任,学术带头人,负责AI试点课程“有机化学A”
牟 鹏:清华大学机械工程系副教授,主讲的“机械设计基础(1)”获评北京高校“优质本科课程”
周 晋:清华大学基础工业训练中心双创教学部主任,人工智能实验室主任,副教授,建立iThink实践教学平台
汪 琼:北京大学教育学院教育技术系教授,《中国教育信息化》《教育技术》编委
尚俊杰:北京大学教育学院长聘副教授、研究员、博士生导师。曾任北京大学教育学院副院长、教育技术系系主任,现任学习科学实验室执行主任
蒙 克:清华大学公共管理学院副教授,清华大学苏世民书院副教授
张 聪:山东大学外国语学院副教授,曾获2023国家级教学成果奖,主持国家级线上线下混合式一流课程:《学术英语写作》,在顶级期刊System发表人工智能与外语教育论文
五、学习模式
教师需登录英国威廉希尔公司,十大博彩公司:专属课程学习平台【雨课堂】报名并选课,支持参训教师在网页版或手机端进行课程的观看、学习。
8门点播课程:教师登录学习平台后即可观看,点播课默认为必修,无需单独选课。
12门直播课程:直播课程定期开展(详情请见六:课程清单),教师需登录英国威廉希尔公司,十大博彩公司:专属课程学习平台进行选课操作。选课后参训教师可在网页版或手机端进行课程的观看、学习(操作流程详见项目手册)。直播课程支持弹幕、投稿互动,在专家许可前提下支持1学期回看。
六、学习期限及要求
1.学习期限:2024年10月28日——2025年3月1日
2.报名方式:培训面向全校专任教师。专任教师均需关注【雨课堂】微信公众号,完成身份绑定操作,并在平台内报名参加线上培训活动。8门点播课程为必修,12门直播课程为选修,选修课需报名后方可观看直播课程及录播回放课程。
3.考核要求:参训教师在学习期限内所修学时不得低于30学时,教师须完成8门(16学时)点播课程(必修课)的学习,并任选7门或7门以上的直播课,完成不低于14学时的选修课学习。
4.请各二级学院积极组织专任教师在10月28日前完成在【雨课堂】微信公众号内的身份绑定操作,积极开展线上学习活动。
附件:呼和浩特民族学院师资培训中心身份绑定指南
教务处
2024年10月25日
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